Análisis de demanda de consumo de Energía Eléctrica de Subestaciones de distribución para la predicción a corto plazo utilizando Inteligencia Artificial

Facultad: Facultad de Ciencias y Tecnología

Carrera: Ing. Electromecánica Con Orientación Electrónica

Categoria: Tesis de Grado

Autores: Jorge David Flores Arce, Oscar Daniel Cubilla Servián

Tutor: Dr. Ing. Pedro Gardel

Año: 2020

Categoria: Tesis de Grado